The Framework for business intelligence driven analysis of study course teaching efficiency

LTĮvykusi aukštojo mokslo finansavimo reforma ir augantis abiturientų susidomėjimas užsienio aukštosiomis mokyklomis Lietuvos universitetus ir kolegijas verčia ieškoti naujų konkurencingumo ir studijų kokybės kėlimo būdų. Studijų proceso analizė yra vienas iš galimų sprendimų. Vis tik tipinių akademinės sistemos galimybių nepakanka, - analizės procesas dažniausiai yra empirinis, o naudojami duomenys - nevienareikšmiai. Ieškant minėtos problemos sprendimų ir buvo sukurta šiame straipsnyje pristatoma veiklos analitikos koncepcija grindžiama studijų modulių dėstymo efektyvumo monitoringo ir analizės metodika. Pasiūlymo centre - septynių dėstymo kokybę atspindinčių veiklos rodiklių skaičiavimo algoritmas. Reikalingi duomenys gali būti gaunami iš akademinės duomenų bazės ir parengti skaičiavimams naudojant plačiai prieinamas veiklos analitikos priemones. Apskaičiuoti rodikliai, individualiai ar apjungti, gali būti išvedami įverčių lentelėse ir švieslentėse, pritaikytose sprendimus priimančių aukštosios mokyklos darbuotojų ar studentų poreikiams.Be šio algoritmo straipsnyje analizuojamos esminės veiklos analitikos priemonės ir jų taikymo kitose veiklos srityse tendencijos. Ketvirtajame straipsnio skyriuje apžvelgtas praktinis sukurtosios metodikos tyrimas, kuris buvo atliktas Kauno technologijos universiteto Informatikos fakultete, vykdant 2011-2012 studijų metų modulių dėstymo rezultatų analizę. Atliktas tyrimas leidžia daryti prielaidą, jog naudodamos pateiktąją metodiką Lietuvos ir užsienio aukštosios mokyklos galėtų sukurti ir darbuotojams bei studentams pasiūlyti studijų modulių dėstymo kokybės monitoringo priemones, leidžiančias operatyviai priimti studijų kokybės kėlimui būtinus sprendimus.

ENAs Lithuanian higher education institutions are forced to compete between themselves and with foreign universities, the ability to constantly monitor and improve study quality becomes paramount. Among the internal resources available for this task comprehensive data stored by local Academic Information Systems have been used. However, standard data analysis capabilities often fail to transform this data into conclusive, knowledge-containing insights. The aim of the presented research was to address this issue by developing a framework for monitoring teaching efficiency of study course with the help of modern Business Intelligence solutions. The framework has been implemented at the Faculty of Informatics of Kaunas University of Technology, and the developed prototype proved to be a promising decision-making tool. It is possible to presume our findings could be beneficial to other higher education institutions willing to invest in solutions of monitoring the teaching quality. At the center of the proposal, there is a developed set of seven key indicators of the performance that can be combined to get an objective and easily understandable evaluation of efficiency of course teaching.