Paprasta lietuvių kalba: pirmi žingsniai link automatinio administracinių tekstų paprastinimo

Collection:
Mokslo publikacijos / Scientific publications
Document Type:
Žurnalų straipsniai / Journal articles
Language:
Lietuvių kalba / Lithuanian
Title:
Paprasta lietuvių kalba: pirmi žingsniai link automatinio administracinių tekstų paprastinimo
Alternative Title:
Plain Lithuanian: first steps towards automatic simplification of administrative texts
In the Journal:
Kalbų studijos Studies About Languages, 2024, 45, 5-26
Summary / Abstract:

LTPaprasta kalba (angl. plain language) – tai standartinės kalbos variantas, kuriuo siekiama atverti ekspertų rengiamą turinį kuo platesnei auditorijai, kad ši galėtų tekstuose lengvai rasti reikiamą informaciją, suprasti ją ir ja pasinaudoti (Adler 2012, Cheek 2010, Maaß 2020). Paprasta kalba, kuri Vakarų šalyse propaguojama jau nuo aštuntojo dešimtmečio, dažniausiai pateikiamas valstybinių institucijų rašytinis informacinis turinys, skirtas šalies gyventojams. Lietuvoje paprasta kalba yra nauja sąvoka, todėl šiame straipsnyje, be kita ko, pristatomi tyrimo metu išgryninti aspektai, sudarantys pagrindą paprastos lietuvių kalbos vystymui: tai paprastos lietuvių kalbos principai ir automatiniam administracinio stiliaus tekstų paprastinimui reikšmingi elementai. Straipsnio įvade aptariama paprastos kalbos istorija ir teoriniai jos pagrindai, pagrindžiamas paprastos lietuvių kalbos poreikis. Tolesnėse dalyse aprašoma paprastos lietuvių kalbos taisyklių rengimo metodika, pagrįsta kitų kalbų paprastos kalbos principais ir lietuviškosiomis lengvai suprantamos kalbos gairėmis (Bružaitė, Daraškienė, Vilkaitė 2021) bei lygių aprašais (Bružaitė, Vilkaitė, Daraškienė 2022), galiausiai siūlomos ir pavyzdžiais iliustruojamos pagrindinės paprastos lietuvių kalbos taisyklės. Pastarosios buvo taikytos rengiant straipsnyje aprašytą lygiagretųjį originalių administracinio stiliaus tekstų ir paprastos lietuvių kalbos tekstyną, kuris numatytas naudoti automatinio administracinių tekstų paprastinimo tikslams mokant dirbtinio intelekto modelį. Straipsnis baigiamas kiekybine lygiagrečiojo tekstyno analize, nurodomos esminės tolesnių tyrimų perspektyvos. Keywords: paprasta kalba, administracinio stiliaus tekstai, automatinis tekstų paprastinimas, lygiagretusis tekstynas.

ENPlain language is a variety of standard language that aims to open up the content produced by experts to as wide an audience as possible, so that the target audience could easily find, understand and make use of the information (Adler, 2012; Cheek, 2010; Maaß, 2020). Plain language, which has been promoted in Western countries since the 1970s, is normally used by public institutions to provide information to the public. In Lithuania, plain language is a new concept, and in this article we present some suggestions on where to begin the development of plain Lithuanian, starting fromthe suggested principles of plain Lithuanian and on to automatic simplification of Lithuanian administrative texts. In the introductory section, we discuss the history and theoretical foundations of plain language, and justify the need for plain Lithuanian. After describing a methodology for developing plain language rules based on plain language principles from other languages and the Lithuanian guidelines for easy-to-read language (Bružaitė, Daraškienė & Vilkaitė, 2021) as well as easy-to-read language level descriptors (Bružaitė, Vilkaitė & Daraškienė, 2022), we propose and exemplify a set of basic rules for plain Lithuanian. These rules were applied in creating a parallel corpus of original administrative style texts and plain Lithuanian, which will be used for developing a solution for automatic simplification of administrative texts based on artificial intelligence. We conclude the paper with a quantitative analysis of the parallel corpus and perspectives for further research.

DOI:
10.5755/j01.sal.1.45.37089
ISSN:
1648-2824; 2029-7203
Related Publications:
Permalink:
https://www.lituanistika.lt/content/45876
Updated:
2026-07-31 19:06:24
Metrics:
Views: 2
Export: