Sveikatos priežiūros žmogiškųjų išteklių planavimo duomenų rinkimo aktualijos ir praktiniai pavyzdžiai

LTSveikatos priežiūros žmogiškųjų išteklių (SPŽI) pasiūlos ir poreikių planavimas yra sėkmingos sveikatos priežiūros sistemos reformos sudėtinė dalis, kuriai ilgą laiką visame pasaulyje buvo skiriamas nepakankamas dėmesys. SPŽI planavimo prognozių tikslumas didžiąja dalimi priklauso nuo jų rengimui naudojamų duomenų tikslumo ir naujumo. Šiame straipsnyje aprašomi duomenų šaltiniai, jų privalumai ir trūkumai, pateikiamos duomenų šaltinių apjungimo schemos bei praktiniai pavyzdžiai. Nuo 2000 m. Lietuvoje vykdytas ne vienas tyrimas, kuriame vertinta sveikatos priežiūros žmogiškųjų išteklių pasiūla ir poreikis (nacionaliniame lygmenyje, atskirų profesinių kvalifikacijų ir t. t.) bei juos lemiantys veiksniai. Taigi publikacijoje taip pat apžvelgiami naujausiuose moksliniuose tyrimuose nustatyti svarbiausi planavimo rodikliai. Apibendrinant analizės rezultatus galima teigti, jog apžvelgtos duomenų surinkimo schemos yra praktiškai įgyvendinamos, tačiau duomenų surinkimas tokiu būdu yra vienkartinis, reikalaujantis pakankamai didelių finansinių ir žmogiškųjų išteklių. Nesant pakankamai detalaus, išsamaus, kompleksinio ir reguliariai atnaujinamo duomenų šaltinio bei nesiimant priemonių automatizuotai apjungti esamus duomenų šaltinius, duomenys apie SPŽI nebus pakankami, o pasiūlos ir poreikio planavimas liks sudėtingas ir fragmentiškas. Atlikto tyrimo rezultatai siūlo moksliškai pagrįstas prielaidas ir tvirtą pagrindą tolimesniems sveikatos priežiūros specialistų tyrimams Lietuvoje.Reikšminiai žodžiai: Akušeriai; Duomenų šaltiniai; Gydytojai; Pasiūla; Slaugytojai; Sveikatos priežiūros žmogiškieji ištekliai; Data sources; Human resources for health; Lithuania; Midwives; Nurses; Physicians; Supply.

ENPlanning of supply and demand for Human Resources for Health (HRH) is a constituent part of the successful reform of the healthcare system with insufficient attention given to it for a long time around the world. The accuracy of HRH planning forecasts is largely dependent on the accuracy and up-to-dateness of data used for their preparation. This article describes data sources, their advantages and disadvantages, provides schemes and practical examples of consolidation of data sources. Since 2000, numerous researches on the assessment of supply and demand for human resources for health (at the national level, of individual professional qualifications, etc.) and their determining factors have been conducted in Lithuania. Thus, the publication also provides an overview of the most important indicators of planning identified in latest research. Summarizing results of the analysis, it can be stated that the reviewed data collection schemes are feasible, though the collection of data in this way is one-time, requiring quite substantial financial and human resources. In the absence of a sufficiently detailed, comprehensive and regularly updated data source and without taking measures for automated consolidation of existing data sources, data on HRH will not be sufficient, and planning of supply and demand will remain complicated and fragmented. Results of conducted research suggest scientifically reasonable assumptions and a solid foundation for further research in Lithuania by healthcare specialists.

• Politikos mokslai / Political sciences
• Vadyba / Management