Ar turintys vaikų Lietuvoje laimingesni? Vertinimo informacijos šaltiniai ir metodai

Direct Link:
Collection:
Mokslo publikacijos / Scientific publications
Document Type:
Straipsnis / Article
Language:
Lietuvių kalba / Lithuanian
Title:
Ar turintys vaikų Lietuvoje laimingesni? Vertinimo informacijos šaltiniai ir metodai
Alternative Title:
Are people with children happier than childless in Lithuania? Sources and methods of assessment
In the Journal:
Lietuvos statistikos darbai [Lithuanian journal of statistics]. 2018, 57, p. 14-27
Keywords:
LT
Logistika / Logistics; Šeima / Family; Vaikai / Children.
Summary / Abstract:

LTLietuvoje ir kitose išsivysčiusiose šalyse stebimi nevienareikšmiai gimstamumo pokyčiai ilgą laiką išliekant žemam gimstamumo lygiui, skatina ieškoti teorinių perspektyvų ir formaliosios demografijos metodų, galinčių paaiškinti susiklosčiusią situaciją. Tyrimo tikslas – išanalizuoti vaikų susilaukimo ir laimės ryšius Lietuvoje, aptariant galimybes vertinti šiuos ryšius. Tyrime remiamasi naujausiomis gimstamumo teorinėmis idėjomis, aiškinančiomis laimės ir vaikų susilaukimo sąsajas, ir naudojama trijų tarptautinių tyrimų – Šeimos ir gimstamumo (1994–1995 m.), Gyventojų politikos vertinimo (2001 m.), Kartų ir lyčių (2006 m.) – duomenų analizė. Analizuojant duomenis taikomas binarinės logistinės regresijos metodas. Atliktos duomenų analizės rezultatai leidžia patvirtinti keliamą hipotezę, kad yra ryšys tarp laimės ir vaikų (ne)susilaukimo, nors ir nevienareikšmis. [Iš leidinio]Reikšminiai žodžiai: Gimstamumas; Laimė; Logistinė regresija; Vaikų susilaukimas; Childbearing; Fertility; Happiness; Logistic regression.

ENFertility decline and unstable fertility rates are currently observed in developed countries, including Lithuania. To account for these undergoing instabilities new theories and methods of formal demography have been proposed. The aim of this research is to analyse links between fertility and happiness in Lithuania. This study is based on a newly developed theory that links happiness and childbearing. The study refers to data analysis of three international level surveys – Fertility and Family (1994-1995), Population and Policy Acceptance (2001) and Generations and Gender (2006). The main method of analysis – binary logistic regression. Results of data analysis support the hypothesis, that there is a relationship between happiness and fertility, although ambiguous. [From the publication]

DOI:
10.15388/LJS.2018.2
ISSN:
1392-642X; 2029-7262
Related Publications:
Permalink:
https://www.lituanistika.lt/content/82919
Updated:
2021-04-16 20:23:06
Metrics:
Views: 22    Downloads: 4
Export: