On anti-paremias of the Covid-19 period in Lithuanian and Latvian

Direct Link:
Collection:
Mokslo publikacijos / Scientific publications
Document Type:
Žurnalų straipsniai / Journal articles
Language:
Anglų kalba / English
Title:
On anti-paremias of the Covid-19 period in Lithuanian and Latvian
Alternative Title:
Apie antiparemijas Covid-19 laikotarpiu Lietuvoje ir Latvijoje
Authors:
In the Journal:
Tautosakos darbai Folklore Studies, 2026, 71, 277-297
Subject terms:
LT
Etnoligvistika / Ethnolinguistics; Semantika / Semantics; Lietuva (Lithuania); Latvija (Latvia).
Summary / Abstract:

LTStraipsnyje nagrinėjamos lietuvių ir latvių antiparemijos, liudijančios Covid-19 pandemijos realijas ir žmonių požiūrį į jas. Antiparemijos sąvoka apima tikslingas tradicinių paremijų, t. y. patarlių bei priežodžių, aforizmų, sentencijų, frazeologizmų, literatūrinių citatų, transformacijas. Tyrimo empirinė medžiaga rinkta iš internete skelbtų rašytinių tekstų ir vaizdų, įtraukiant ir oficialiose socialinės reklamos kampanijose naudotas bei individualiai sukurtas antiparemijas. Antiparemijos nagrinėjamos dviem aspektais: pagal transformacijos tipus (vieno ar kelių žodžių arba sakinio dalių pakeitimas, papildymas, sutraukimas, kelių paremijų kontaminacija), vadovaujantis lenkų mokslininkės Annos Gabryel klasifikacija, taikyta analizuojant vokiečių antipatarles, plitusias per Covid-19 pandemiją; pagal semantinį antiparemijų grupavimą Covid-19 pandemijos naratyvuose. Daugelis tyrėjų vadovaujasi panašiomis klasifikacijomis, tačiau šiame tyrime remiamasi būtent Gabryel modeliu. Dažniausias antiparemijų transformacijos būdas abiejose kalbose – pakeitimas (35 % lietuvių ir 73 % latvių atvejų). Semantinių grupių analizė parodė, kad lietuvių kalboje vyrauja su žmogaus elgesiu susijusios antiparemijos (47 %), o latvių kalboje dažniausios – susijusios su vakcinacija (57 %). Tai atliepia laikotarpį, kada šios antiparemijos buvo sukurtos. Mažiausiai esama šmaikščių transformacijų, susijusių su imunitetu, – tik vienas lietuviškas pavyzdys ir nė vieno latviško. Raktažodžiai: antiparemija, paremijų transformacijos, antiparemijų semantinės grupės, Covid-19 pandemija.

ENThe article explores anti-paremias in Lithuanian and Latvian that reflect Covid-19 pandemic realities and people’s attitudes towards them. The term anti-paremia is perceived here as purposeful transformation of traditional paremias, i.e. proverbial phrases, proverbs, aphorisms, sententious utterances, phraseologisms, and quotations of literary origin. The study’s empirical material was collected from online written texts and images including official social advertising campaigns and anti-paremias created by individuals. Anti-paremias here are examined based on two aspects: in accordance with types of paremia transformation (substitution of one/several words or parts of a sentence, supplementation, reduction, cross-contamination of several paremias following the classification of the Polish scientist Anna Gabryel, applied to the analysis of German anti-proverbs of the Covid-19 pandemic period); and according to semantic grouping of anti-paremias in Covid-19 pandemic narratives. Many researchers follow similar classifications, whereas this study is based specifically on Gabryel’s model. The most common anti-paremia transformation method in both languages was substitution (35 % of the Lithuanian sample and 73 % of the Latvian sample). Semantic group analysis revealed that human behaviour-related anti-paremias dominate in Lithuanian (47 %) whereas in Latvian vaccination-themed paremias were most frequent (57 %). This reflects the time when these anti-paremias were created. The lowest number of witty transformations were immunity-related, with only one example in Lithuanian, and none in Latvian. Keywords: anti-paremia, paremia transformations, semantic groups of anti-paremias, Covid-19 pandemic.

DOI:
10.51554/TD.26.71.16
ISSN:
1392-2831; 2783-6827
Subject area:
Kalbotyra / Linguistics
Related Publications:
Permalink:
https://www.lituanistika.lt/content/47558
Updated:
2026-10-05 16:09:41
Metrics:
Views: 2
Export:
Download