Investicijų roboto įvedimo į Lietuvos rinką galimybės

LTStraipsnyje analizuojama investicijų roboto įvedimo į Lietuvos rinką reikmė ir galimybės. Aptariama naujos paslaugos bei inovacijos samprata, detalizuojami įvedimo į rinką etapai ir taikomos strategijos. Teoriniai įvedimo į rinką aspektai papildomi būtent finansų sektoriaus produktams būdingais įvedimo į rinką sprendiniais ir išorinės aplinkos analize, atskleidžiančia investicijų roboto įvedimo į Lietuvos rinką aplinkybes. Mokslinės literatūros analizė ir antrinių šaltinių studija parodė, kad būtent dabar yra palankus metas adaptuoti šią dar pakankamai naują technologiją Lietuvos rinkai, nes investicijų roboto algoritmai gali greičiau ir dažniau įvertinti rinką nei tradiciniai finansų konsultantai, tokia paslauga pasižymi skaidrumu bei lengva ir patogia prieiga. Dirbtinis intelektas naudodamasis algoritmais gali tikslingai, greitai ir nebrangiai kurti bei įgyvendinti tikslais pagrįstus investavimo planus. Greitą investicijų roboto duomenų rinkimą ir analizę lemia šios technologijos pagrindu kaupiama duomenų bazė, kuria disponuoti nereikia didelių išlaidų. Su šia technologija atsirado galimybės investuoti ir valdyti turtą didesniam, tame tarpe ir mažiau patyrusiam ratui vartotojų, kuriems reikia patarimų ir pagalbos valdant savo finansus ir kuriant sėkmingas investicijas. Raktiniai žodžiai: investicijų robotas, investicijų portfelis, finansų sektorius (FinTech), dirbtinis intelektas.

ENThe article analyses the need and possibilities of introducing an investment robot into the Lithuanian market. It discusses the concept of a new service and innovation, details the stages of market introduction and the strategies applied. The theoretical aspects of market entry are complemented by market entry solutions specific to financial sector products and an analysis of the external environment, which reveals the circumstances of the introduction of the investment robot into the Lithuanian market. The analysis of scientific literature and the study of secondary sources show that now is a good time to adapt this still relatively new technology to the Lithuanian market, as the algorithms of an investment robot can assess the market more quickly and frequently than traditional financial advisors, and the service is characterised by its transparency and ease of access and use. Artificial intelligence algorithms can create and implement goal-based investment plans in a targeted, fast and inexpensive way. The rapid collection and analysis of data by the investment robot is based on a database that is built on this technology and does not require a high level of expenditure. This technology has opened up investment and wealth management to a wider range of users, including the less sophisticated, who need advice and assistance in managing their finances and creating successful investments.