The evaluation of the customer engagement levels with machine - generated dialogue in conversational marketing

LTPokalbių agentai tampa vis svarbesne augančia asmeninių ir komercinių pokalbių ypatybe, todėl pokalbių rinkodara pasiekia platesnę auditoriją. Neatsižvelgiant į domeną, bet koks dirbtinis pokalbio agentas turi turėti galimybę užmegzti individualų realaus laiko dialogą su vartotoju ir būti pasiekiamas 24 valandas per parą. Disertacijoje siekiama nustatyti pagrindinius automatiškai generuojamo dialogo, veikiančio kaip tarpininkas ar moderatorius įvairiuose vartotojų įsitraukimo lygiuose, principus, kurie palaiko suskirstytų ir operacinių dimensijų vertinimą. Tyrimo tikslams pasiekti teoriškai buvo išanalizuota pokalbių rinkodara ir vartotojų įtraukimas, siekiant nustatyti metodologinius požiūrius ir patvirtinti empirinio tyrimo planą. Buvo sukurta pokalbio agento naudojimo skalė ir patvirtinta kaip bandomųjų tyrimų rezultatas. Galiausiai empirinės išvados buvo apibendrintos vartotojų įsitraukimo lygmeniu, naudojant automatiniu būdu sukurtą dialogą, pokalbio rinkodaros ir analitinės bei tipologinės vartotojų įsitraukimo sistemos kūrimo srityje. Taip pat, šioje disertacijoje yra aptariama praktinė pokalbio rinkodaros reikšmė vartotojų įsitraukimui, kuri gali būti pasiekiama klientų aptarnavimo, marketingo ir pardavimo skyrių naudojant pokalbio agento naudojimo skalę [VDU ETD].

ENConversational agents are becoming an increasingly important feature of an advancing number of personal and commercial conversations, bringing Conversational Marketing to a broader audience. Regardless of the domain, any artificial conversational agent must be capable of engaging in one-to-one personalised real-time dialogue with a human user and be available 24 hours a day. The dissertation aims to identify the fundamental principles underlying machine-generated dialogue that support the evaluation of the categorised and operationalised dimensions of a conversational agent acting as a mediator or moderator at various levels of Customer Engagement. To accomplish the research objectives, Conversational Marketing and Customer Engagement were theoretically analysed in order to determine methodological approaches and also to validate the research design of an empirical study. The Conversational Agent Usage Scale was developed and validated as a consequence of pilot studies. Eventually, synthesise empirical findings on Customer Engagement level with machine-generated dialogue in conversational marketing and design analytical and typological framework for Customer Engagement. Moreover, this dissertation discusses the practical implications of conversational marketing in Customer Engagement, which can now be accomplished through the use of the Conversational Agent Usage Scale by Customer Service & Support, Marketing, and Sales departments.