Technologinių inovacijų poveikio nedarbui vertinimas Europos Sąjungos šalyse

LTDaktaro disertacijoje tiriamas technologinių inovacijų poveikis nedarbui. Poveikio vertinimas atliekamas pasitelkiant koreliacinę analizę ir ekonometrinį metodą – dviejų žingsnių sistemos apibendrintą momentų metodą. Taip pat pažymėtina, kad darbe įvertinamas kokybinis technologinių inovacijų poveikis skirtingoms darbuotojų kategorijoms, analizuojant nedarbą pagal skirtingą išsilavinimo lygį ir taip atspindint įgūdžiais grįstų technologinių pokyčių idėją. Tyrimui atlikti naudojamas unikalus duomenų rinkinys, apimantis 1992–2016 metų laikotarpį ir 28 Europos Sąjungos šalis. Į sudaromą modelį įtraukiami du pagrindiniai nepriklausomi kintamieji, atspindintys dvi technologinių inovacijų rūšis (produkto ir proceso), ir kontroliniai kintamieji, darantys poveikį nedarbui: nedarbo išmokos, bendrasis vidaus produktas, bendrojo pagrindinio kapitalo formavimas ir kt. Taip pat pažymėtina, kad į atliekamą tyrimą įtraukiamas inovatyvumo aspektas – kvadratu pakeltas pagrindinis inovacijų kintamasis. Gauti tyrimo rezultatai atskleidžia, kad 2014 m. Klaus Schwab išskirtas ketvirtosios pramonės revoliucijos požymis, pasireiškiantis griovimo efektu – technologijų skatinami pokyčiai ir automatizavimas pakeis darbą kapitalu (darbuotojai bus priversti tapti bedarbiais ar pritaikyti savo įgūdžius kitur), – disertaciniame darbe analizuojamais modelio atvejais nepasiteisino.

ENThe impact of technological innovations on unemployment is analyzed in the thesis. The assessment of the impact is performed using correlation analysis and econometric method – two- step system generalized method of moments. It should also be mentioned that the qualitative impact of technological innovations on different categories of workers is evaluated in the thesis, analyzing unemployment by different level of education and thus reflecting the idea of skill-biased technological change. A unique data set covering the period 1992–2016 and the 28 countries of the European Union is used to perform the research. The model of the research includes two main independent variables that reflect two types of technological innovations (product and process), and control variables that have an impact on unemployment: unemployment benefits, gross domestic product, gross fixed capital formation, etc. It should also be noted that the research includes an innovativeness aspect – the main innovation variable is squared. The results of the research reveal that the feature of the fourth industrial revolution which manifests itself in the demolition effect – technology-driven change and automatization will replace work with capital (workers will be forced to become unemployed or adapt their skills elsewhere), highlighted by Klaus Schwab in 2014, in the cases of the model analyzed in the thesis is not confirmed.