Evaluation of factors influencing customer behaviour in eHealth use

LTAtlikus išsamią akademinės literatūros analizę, paaiškėjo, jog veiksnių, darančių įtaką vartotojų elgsenai, renkantis naudoti e.sveikatos prietaisus ir paslaugas, tema yra mažai ištirta. Taigi šioje disertacijoje sprendžiama mokslinė problema: kokie veiksniai daro įtaką vartotojų elgsenai, renkantis naudoti e.sveikatos prietaisus ir paslaugas, ir koks yra šių veiksnių ekonominis poveikis. Šioje disertacijoje pristatomas novatoriškas modelis, įtraukiantis veiksnių, darančių įtaką vartotojų elgsenai, renkantis naudoti e.sveikatos prietaisus ir paslaugas, grupes, iš ekonominės perspektyvos. Pasiūlytas modelis išplečia e.sveikatos sampratą ir papildo akademinę literatūrą. Taip pat pasiūlyta metodologija įgalina įvertinti veiksnius, veikiančius vartotojų elgseną, renkantis naudoti e.sveikatos prietaisus ir paslaugas, ateityje vykdomiems moksliniams tyrimams. Remiantis autorės žiniomis, šis tyrimas yra specifinis ir vienas iš nedaugelio, kuriame modelio tikrinimui naudojami tokie metodai kaip: analitinis hierarchinis procesas, logistinė regresinė analizė, pagrindinių komponenčių analizė, o empirinio tyrimo rezultatai gauti iš ekspertinio vertinimo bei anketinės individualių asmenų apklausos. Atsižvelgiant į pridėtinę darbo vertę akademinei literatūrai, svarbu paminėti, jog šis tyrimas išplėtė e.sveikatos suvokimą sveikatos apsaugos sektoriaus kontekste, o teorinio ir empirinio tyrimo rezultatai galėtų būti naudingi moksliniams tyrimams ateityje. Taip pat šioje disertacijoje pristatomos svarbios ekonominės e.sveikatos sistemos vystymo įžvalgos.

ENAfter a comprehensive academic literature investigation, it appears that factors influencing customer behaviour in eHealth use is highly unexplored. Therefore, this dissertation aims to solve the scientific problem: what factors influence customer behaviour in eHealth use and how to evaluate the economic effects of using it.The dissertation provides a new research model incorporating and evaluating factor groups influencing customer behaviour in eHealth use from the economic point of view. This particular model expands the perception of eHealth and enriches the previously published academic methods. Moreover, the methodology applied for the model enables to evaluate the significant factors for customer behaviour in eHealth use from the economic point of view in future researches. To the best knowledge of the author, it is one of the first attempts of such research. The proposed methodology is academically specific and unlike others, since the structural framework was verified through an analytic hierarchy process, logistic regression and principal component analysis integrating experts’ and public survey. This study may contribute to future academic investigations which aim to examine the factors influencing customer behaviour in eHealth use and its implementation. The conducted research has important economic implications of eHealth system development.