Lietuvių šnekos balsių aprašymo autoregresijos modeliu adekvatumo tyrimas
LTŠnekos signalo aprašymas autoregresijos (AR) modeliu remiasi žiniomis apie signalo susidarymą balso trakte. Mums nepavyko rasti darbų, kuriuose būtų ištirtas AR modelio eilės parinkimas lietuvių šnekai. Atliktas balsių aprašymo AR modeliu tyrimas rodo, kad adekvačiam lietuvių šnekos balsių aprašymui būtina žymiai didesnė AR modelio eilė negu naudojama kitų autorių darbuose. Nustatyta, kad tik aukštos eilės AR modelis leidžia atkurti lietuvių šnekos balsių dažnines charakteristikas.
ENAutoregressive (AR) model is widely used for modeling of speech signals. Nevertheless, the problem of adequate modelling of Lithuanian speech is still open. The results of this study indicate the need of much higher order models for Lithuanian wovel description. Only high order AR models enable us to model frequential properties of Lithuanian vowels adequately.
