Integruota studentų žinių vertinimo taikant intelektines ir biometrines technologijas sistema

LTDisertacijoje nagrinėjami studentų žinių vertinimo procesas ir vertinimo problemos. Tyrimų objektas – studentų žinių vertinimas – yra svarbus aukštojo mokslo institucijoms ir vadybos mokslui, sprendžiant sprendimų priėmimo objektyvumo problemą. Autorės atlikta tyrimo objekto analizė leido nustatyti studento žinių vertinimo proceso sudedamąsias dalis, išryškinti pagrindines problemas bei pasiūlyti naujus šių problemų sprendimo būdus. Pagrindinis disertacijos tikslas – sukurti pažangesnę nei egzistuojantys tradiciniai vertinimo metodai studentų žinių vertinimo sistemą, kurią taikant ir remiantis studento savo žinių vertinimo algoritmu, būtų įvertinamos žinios ir teikiamos rekomendacijos dėstytojams ir studentams. Darbe sprendžiami šie pagrindiniai uždaviniai: pagrįsti netradicinių studentų žinių vertinimo metodų paieškos svarbą ir atlikti šių metodų, veiksnių, turinčių įtakos akademiniams studentų pasiekimams, biometrinių technologijų pritaikymo studentų žinioms vertinti potencialo analizę, pagrįsti siekiamos sukurti sistemos sudėtį, parengti bei pasiūlyti reikiamas sudedamąsias dalis, kurias integruojant siekiama sukurti studentų žinių vertinimo taikant intelektines ir biometrines technologijas sistemą. [...].

ENThe dissertation examines students’ knowledge assessment process and students’ knowledge assessment problems. Object of the research – the students' knowledge assessment – is decisive factor for higher education institutions and the management sciences dealing with the problem of objectivity in decision making. The author‘s conducted research object analysis allowed the identification of the students‘ knowledge evaluation process elements, highlighting key challenges and propose new solutions to these problems. The primary aim of this dissertation is to create a more progressive compared to traditional existing methods students' knowledge assessment system, which based students’ knowledge assessment algorithm assess students' knowledge and provide recommendations for both teachers and students. The dissertation addresses following key challenges: based on non-traditional students' knowledge assessment methods and their importance to perform analysis of feasibility study of these methods, develop and offer the necessary elements for integration to system of students' knowledge assessment using intelligent and biometric technologies system. [...].