Advanced analysis of efficiency of Lithuanian agricultural sector: methodologies and applications
LTMonografijoje apibendrinami autorių atlikti tyrimai ūkininkų ūkių efektyvumo, išteklių ekonomikos ir žemės ūkio politikos srityse. Vienas iš svarbiausių tyrimo tikslų – pasiūlius integruotą Lietuvos ūkininkų ūkių gamybinio efektyvumo matavimo ir analizės metodiką, numatyti atitinkamas žemės ūkio efektyvumo didinimo kryptis. Pasiūlyta metodika remiasi neparametriniais ribiniais metodais. Tikslui pasiekti keliami šie uždaviniai: 1) pristatyti efektyvumo analizės praktiką ir mokslinio tyrimo metodiką; 2) pasiūlyti žemės ūkio efektyvumo analizei tinkamus metodus; 3) įvertinti Lietuvos ūkininkų ūkių veiklos efektyvumą taikant neparametrinius metodus; 4) atlikti technologijos, būdingos nagrinėjamam sektoriui, ir jos pokyčių analizę; 5) kiekybiškai įvertinti efektyvumo ir produktyvumo veiksnių poveikį; 6) įvertinti išteklių panaudojimo žemės ūkio sektoriuje tendencijas. Efektyvumo analizė remiasi neoklasikine gamybos teorija. Tyrimui daugiausia naudojamas neparametrinis metodas, t. y. duomenų apgaubties analizė (DEA). Pastarasis metodas įgyvendinamas tiesinio programavimo modelių pagalba. Nuokrypiams atsparios gamybos ribos įvertinamos taikant saviranką ir Monte Karlo simuliaciją. Siekiant atsižvelgti į neapibrėžtumą, taikoma neraiškiųjų skaičių teorija. Programinis (ūkininkavimo tipų) efektyvumas vertinamas taikant daugiakryptę efektyvumo analizę (MEA) ir meta-ribos požiūrį. Bendrojo produktyvumo pokyčių analizė remiasi bendrojo produktyvumo indeksais, kurie apskaičiuojami DEA pagalba. Gautieji rezultatai yra analizuojami taikant regresijos modelius (nupjauta regresija, panelinė regresija), daugiamatės statistikos metodais (sankaupų analizė, dauginė atitikties analizė).
ENThe monograph summarizes the researches of the authors in the fiels of family farm efficiency, resource economics, and agricultural policy. The foremost aim of the research is to develop an integrated framework for measurement and analysis the productive efficiency of Lithuanian family farms and identify the related implications for efficiency improvement. The proposed framework is mainly based on the non-parametric frontier methods. Object of the research is Lithuanian family farms reporting to the Farm Accountancy Data Network. The research features both empirical and theoretical novelty in that it develops some new techniques for efficiency analysis and employs them to analyse the performance of Lithuanian family farms. The efficiency analysis rests on the neoclassical production theory. The research is mainly based on the non-parametric technique, viz. DEA. The latter technique is implemented by the means of the linear programming. The robust production frontiers are estimated via the bootstrapping and Monte Carlo simulations. The uncertainty is dealt with by the means of the fuzzy numbers. The program (i. e. farming type) efficiency is assessed by utilising the MEA methodology along with the meta-frontier approach. The TFP changes are measured by employing the TFP indices, which are based on the DEA models. The results are analysed by the means of the regression models (truncated regression, panel models) and multivariate statistical methods (namely cluster analysis and multiple correspondence analysis).
