Apgaulių finansinėse ataskaitose nustatymas

LTDisertacijoje analizuojamas apgaulių finansinėse ataskaitose nustatymas: išanalizuota įvairiais požiūriais apgaulės samprata, išskirti apgaulės sąvokos komponentai ir nurodytos sąlygos lemiančios apgaudinėjimą. Kaip atskira apgaulių rūšis ištirta apgaulių finansinėse ataskaitose samprata, siekiant ją aiškiau nusakyti, sudaryta apgaulių finansinėse ataskaitose klasifikacija. Disertacijoje išanalizuotas apgaulių finansinėse ataskaitose nustatymo procesas bei susisteminti apgaulių nustatymo veiksmai. Atlikto Lietuvos apgaulių finansinėse ataskaitose tendencijų tyrimo rezultatai parodė modelio kūrimo poreikį. Ištyrus mokslinėje literatūroje analizuojamus apgaulių finansinėse ataskaitose nustatymo modelių privalumus ir trūkumus ir atsižvelgiant į juos, sukurtas apgaulių finansinėse ataskaitose nustatymo modelis, apjungiantis apskaitos, audito, ekonomikos, teisės ir informatikos moksluose naudojamus nustatymo veiksmus. Modelyje pritaikyti neuroniniai tinklai SOM ir sudaryta įmonių duomenų bazė, kurie kartu gali tiriamą įmonę priskyrti prie įmonių, kurioms būdinga arba nebūdinga apgaudinėti. Siekiant modelio efektyvumo, buvo atliktas jo ekspertinis vertinimas: FNTT, LTEC, VMI ir auditorių, o atsižvelgus į vertinimo rezultaus, sudarytas modelis buvo šiek tiek patobulintas. Siekiant išsiaiškinti sudaryto modelio praktinį taikymą, jis buvo patikrintas empiriškai Lietuvoje veikiančios įmonės pavyzdžiu.

ENThe dissertation analyses the determination of fraud in the financial statements: the conception of fraud was analysed from different perspectives, the components of fraud conception and the conditions influencing the fraud were distinguished. The conception of fraud determination in the financial statements was identified as a seperate type of fraud and in order to define it better the qualification of frauds in the financial statements was created. The thesis analysed the determination process of fraud in the financial statements and systematised the actions of fraud determination. The results of the carried out research of tendencies of fraud in financial statements in Lithuania revealed the need of model creation. Having examined the advantages and disadvantages of fraud determination models in financial statements, analysed in the scientific literature and taking them into account, a model of fraud in the financial statements, including the determination actions used in accounting, audit, economics, law and informatics, was created. The adapted SOM neural networks and the created corporate database when used together can attribute the investigated company to those which are characteristic to fraud or not. In order to reach the model efficiency, the expert assesment of it was caried out by: FCIS, FSCL, STI and auditors and taking into account the assesment results, the created model was slightly improved. In order to find out the practical application of the model, it was empirically tested in the example of a Lithuanian company.