Knowledge spread in Lithuania in terms of published patent applications

LTŠiame straipsnyje nagrinėjami pagrindiniai žinių termino apibrėžimai ir žinių klasifikavimo klausimai. Aprašomi pagrindiniai „žinių darbininkų“ produktyvumą lemiantys veiksniai, 5 besimokančios organizacijos dalykai. Aprašomi ir lyginami pagrindiniai žinių kūrimo modeliai SECI, išplėstas SECI modelis, 7C elementų modelis, mišrus žinių tyrimo modelis. Analizuojami mokslininkų žinių vertės kūrimo darbai, pabrėžiama intelektinio kapitalo reikšmė organizacijos veikloje ir įvairūs intelektinio kapitalo matavimo rodikliai. Išanalizavus mokslo ir technologijų rodiklių aprašymą tarptautiniuose oficialiuose dokumentuose pabrėžiama patentinės informacijos ir patentinės dokumentacijos reikšmė. Atliekant tyrimą iš 2005–2014 metų valstybinių patentų biuletenių išrinktos paskelbtos išradimų paraiškos. Nustatytos išradimų paraiškų vystymosi tendencijos, privačių asmenų, organizacijų ir universitetų paraiškų pateikimas, pagrindinės MTEP vystymo tendencijos Lietuvoje. Nustatyta: privačių asmenų grupėje paraiškas teikia 1–2 išradėjai, organizacijų grupėje – 4–3–2–1 išradėjai, universitetų grupėje – 4–3–2–5 išradėjai. Tyrimu nustatyta, kad paraiškos pagal Tarptautinę patentų klasifikaciją priskirtinos aukštosioms technologijoms.

ENThe main processes of knowledge management are analyzed in this publication. Spread of knowledge was evaluated by analyzing published patent applications. All published applications for inventions subdivided into the three groups. The number of applicants (inventors) in the separate application are ascertained. The number of published applications in the International Patent Classification sections for the 2005-2014 years are ascertained. Selecting published applications R&D and high technology development directions are described.