Europos Sąjungos regionų skurdo rizikos lygio analizė, taikant koreliacinės-regresinės analizės metodą

LTDarbo tikslas – atskleisti ir palyginti Europos Sąjungos šalių skurdo problemą. Siekiant šito tikslo, buvo iškelti tokie uždaviniai: palyginti ES šalių skurdo rizikos lygius; atlikti ES regionų koreliacinę-regresinę analizę; palyginti Gini koeficientus, kvantilinės diferenciacijos koeficientus ir koreliacinės-regresijos lygtis. Tyrimo objektas – ES 28-ių šalių skurdo rizikos lygiai. Darbe nagrinėjami šalių pateikti duomenys ir sudaromi koreliaciniai-regresiniai modeliai. 1-ame skyriuje kalbama apie skurdo ir socialinės nelygybės teorija. Paaiškinama skurdo, Gini koeficiento ir kvantilinio diferenciacijos koeficiento sampratos ir skaičiavimo būdai. 2-ame skyriuje paaiškinami pagrindiniai veiksniai, kurie bus naudojami tolesnei koreliacinei-regresinei analizei. Priklausomuoju kintamuoju buvo išrinktas skurdo rizikos lygis, o nepriklausomaisiais kintamaisiais, kurie gali daryti įtaką jo dydžiui: nedarbo lygis, šalies vidutinis pensijos dydis, imigracijos dydis, emigracijos dydis, mirtingumas ir finansiniai sandoriai. 3-ame skyriuje yra paaiškinama, kaip kiekvienas veiksnys veikia skurdo rizikos lygį apskaičiuotose lygtyse, palyginami Gini koeficientai ir kvantilinės diferenciacijos duomenys. Išskiriamos šalis su palankiausiomis ir prasčiausiomis padėtimis.

ENThe goal of this paper is to discuss and compare the issue of poverty in the European Union. To achieve the goal, the following objectives were set: compare the poverty risk levels of EU countries; perform correlation and regression analysis, compare the Gini coefficient values, the quantum differentiation coefficient values and the correlation and regression equations. The research object is the poverty risk levels of the 28 EU countries. In this paper, the data submitted by the countries is analysed and the correlation and regression models are created. In the 1st chapter, the theory of poverty and social inequality is discussed. The concepts of poverty, the Gini and the quantum differentiation coefficients and their calculation methods are explained. In the 2nd chapter, the main factors to be used in the following correlation and regression analysis are explained. The poverty risk level was selected as the dependent variable. The independent variables, which may affect the poverty risk level are financial transactions and the rates of unemployment, mean pension, immigration, emigration and mortality in the respected countries. In the 3rd chapter, it is explained how every factor affects the poverty risk level in each of the calculated equations, Gini coefficients and quantum differentiation data are compared. The countries in the most and least favourable situations are distinguished.