LTŠiuolaikinėse įmonėse dirbantys marketingo ir informacijos sistemų specialistai susiduria su problema, kaip surinkti ir įvertinti įmonės ir rinkos informaciją, efektyviai reaguoti į sąlygų kaitą, suprasti ir tenkinti klientų poreikius. Todėl ypač aktualia jų veiklos priemone tampa marketingo informacijos sistema (MIS). Deja, empirinių tyrimų rezultatai mokslinėje literatūroje patvirtina, kad, nepaisant MIS poreikio marketingo valdymo pripažinimo, šios sistemos nėra plačiai paplitusios ir dažnai netenkina jų vartotojų lūkesčių. Kitaip nei apskaitos, gamybos ar kitose vadybos srityse ir nepaisant gausių pastangų mokslinėje literatūroje, nepavyksta struktūrizuoti marketingo veiklos procesų, todėl šiuolaikinei marketingo veiklai vertinti, ypač internetines technologijas naudojančiose įmonėse, būtina naudoti dirbtinio intelekto metodus, padedančius efektyviai modeliuoti marketingo situacijas, kurioms būdingas didelis neapibrėžtumas, rizika ir sunkumai apdorojant gaunamą informaciją. Šioje monografijoje autoriai apžvelgė, susistemino ir įvertino mokslinėje literatūroje nagrinėjamus MIS klausimus, aprašė naujus MIS analizės ir kūrimo metodus vadovaudamiesi pateikiama marketingo IS daugiamatiškumo ir marketingo įžvalgų samprata. Monografijoje analizuojama, kaip galima naudoti intelektinius metodus marketingo IS kūrimo problemoms spręsti, įvertinti tokio naudojimo pranašumai, trūkumai ir kylančios problemos. Taip pat siekiama pateikti visą marketingo IS problemų spektrą ir šiuolaikinį požiūrį į problemų sprendimą [...].
ENThe success of development of business enterprise depends on the capability of marketing managers to react effectively to market fluctuations, understand the customers, and meet their demands. The uncertainty and risk, caused by abundance of total amount of information and lack of pertinent information raise the need for creating marketing information systems (MIS). The advanced intelligent methods can be especially helpful for tracking and modelling marketing situation and its dynamics over time and cope with high uncertainty and risk caused by insufficiency of relevant information. Yet the empirical research results reveal, that despite of recognition of MIS importance to marketing management activities, they are not widely created in the enterprises and don’t satisfy the expectations of users. In contrast to accounting, production or other management areas, and despite to numerous attempts in scientific literature, marketing activities and functioning of entire marketing system is highly unstructured. MIS enables providing supplementary information support to separate marketing activities, but cannot serve to reflect or evaluate situation and development of marketing related to strategies and their modifications in modern businesses including e-marketing based. Implementing computational intelligence methods enable systems more and more successfully serve information requests of most areas of enterprise management, yet their inability to effectively fulfill marketing needs indicate the gaps in the conceptual development of marketing information systems.The authors of the monograph summarize and evaluate the state of the art in the domain of marketing information systems. New perspective for analysis and design of MIS is substantiated by presenting multidimensional MIS concept and the insights generated by applying advanced methods of computational intelligence. Numerous cases of marketing processes are analysed by introducing analytic models and performing their experimental analysis. The monograph penetrates into theoretical and practical issues emanating from processing marketing information in various business areas. It presents broad spectrum of tasks of contemporary marketing information systems and original approaches for their fulfillment by blending achievements in marketing management, computational intelligence methods and applying modern information technologies.