LTĮrodyta transporto veiklos ekonominių rodiklių (krovinių ir keleivių vežimų apimties, krovinių ir keleivių apyvartos ir kt. - tiek visos transporto sistemos, tiek skirtingų transporto rūšių) prognozavimo būtinybė. Pateikta daugiamatės regresijos lygčių ir koreliacinės analizės taikymo transporto veiklai prognozuoti metodika, pagal kurią realizuojami tiesinių ir netiesinių daugiamatės regresijos lygčių radimo matematiniai modeliai ir lygčių parinkimo (kuri iš jų tiksliau aproksimuoja empirinius duomenis) matematinis modelis. Moksliniai tyrimai ir gauti nauji prognozuojami rodikliai rodo, kad geriausi rezultatai prognozių patikimumo prasme gaunami taikant netiesinių regresijos lygčių radimo metodiką.
ENMajor problems of forecasting the economic characteristics of transportation (i.e. the amount of freight and passengers carried, the turnover rate of freight and passengers, etc. in transportation as a whole and in particular areas using various transport facilities) are demonstrated. Methods for predicting the development of transportation based on multidimensional regression and correlation analysis and realizing mathematical models for choosing linear and nonlinear regression equations, more accurately approximating the empirical data, are presented. The research conducted has demonstrated that the most reliable forecasts may be made when the methods of choosing the proper non - linear regression equation described in Section 2 of the present paper are used.