Dinamikos eilutės trendo parinkimas tiriant žemės ūkio augalų derlingumą
LTStraipsnyje aptariami tradiciniai socialinių ekonominių reiškinių kitimo tendencijų išaiškinimo būdai ir jų trūkumai, atkreipiant dėmesį į matematinių funkcijų kokybinio pagrįstumo ignoravimą. Funkcijos parinkimo algoritmą siūloma sieti su reiškinių ir procesų dinamikoje išskiriamomis dviem komponentėmis, viena iš kurių išreiškia vyraujančią kitimo tendenciją, o kita - nestochastinius nuokrypius nuo jos. Įvertinant tai, potencialiai konkrečiam atvejui tinkamos funkcijos parinkimas sietinas su absoliutinių nuokrypių išsidėstymu apie vyraujančios kitimo tendencijos liniją. Straipsnyje pateikiamos funkcijos, rodančios Lietuvos žemės ūkio augalų derlingumo kitimą 1980-2000 m.
ENThe article presents the methods and mathematical functions for measuring the trend component of a time series. For assessing the trend component in practice, two techniques - graphing and methods of first or second differences - are mainly used. These methods have several disadvantages. The article evaluates other possible methods for fitting trend curves, presents a practical example of assessing the trend component in a time series of crop yields in farms of Lithuania.
