Javų rinkos dalyvių lūkesčių įtakos šiai rinkai vertinimas
LTXXI a. ekonomistams kelia daug svarbių uždavinių. Vienas iš jų – suprasti lūkesčių formavimosi mechanizmą ir įvertinti jų lūkesčių poveikį ekonomikos subjektų veiklos sprendimams. Žemės ūkio subjektų lūkesčių formavimosi mechanizmo suvokimas leistų lengviau prognozuoti žemės ūkio produktų pasiūlą ir pasiekti žemės ūkio politikos tikslus. Darbo tikslas – ištirti javų rinkos dalyvių (augintojų, supirkėjų ir perdirbėjų) lūkesčių poveikį šiai rinkai. Darbe tirti kviečių, miežių ir rugių supirkimo kiekio, kainos ir perdirbimo apimčių ryšiai su infliaciniais lūkesčiais. Tam tikslui sukurti trys VAR modeliai, gebantys ne tik kiekybiškai įvertinti lūkesčių poveikį, bet ir prognozuoti kai kuriuos kviečių ir miežių rinkos rodiklius. Modelį nesudėtinga taikyti praktikoje nagrinėjant tiek konkrečias jo pagalba gautas reikšmes, tiek bendras tendencijas ir reiškinio kitimo kryptis. Tyrimas parodė, kad prognozuojama infliacija ir praėjusio laikotarpio vidutinė ES kaina yra statistiškai reikšmingi veiksniai visuose nagrinėtuose sektoriuose, išskyrus rugių. Be to, tyrimo rezultatai leidžia teigti, kad kviečių ir miežių rinkų dalyvių lūkesčiai yra racionalūs.
ENThis study employs vector autoregressive model to test rational expectations hypothesis in the grain market. The aim of this research is to find out how rational expectations of grain market subjects, such as growers and buyers, can make influence on the market. Connections between inflation expectations and actual prices and amounts of procurement and processing of wheat, barley and rye were analyzed in this research. The vector-autoregressive model, which can not only evaluate the effect of expectations, but also can forecast particular measures of wheat and barley market, such as price, amounts of procurement and processing, was created in this research. It is easy to apply this model in practice. On the other hand, in some cases it is useful not in analysis of concrete forecasted values, but only in forecasting of tendencies and directions in process changes. The research has showed that forecasts of inflation and average prices from the previous periods in the European Union have statistical significance in grain markets excluding the rye market.
