Interaction between R&D and economic indicators in Lithuania

LTŠiuolaikiniame pasaulyje moksliniai tyrimai ir plėtra (MTP) bei inovacinė veikla yra laikomi vienu iš šalies vystymosi prioritetų. Jie atsispindi skirtingų šalių ar bendruomenių ekonominio vystymo strategijose. Straipsnio tikslas yra taikant matematinės statistikos metodus nustatyti principines galimybes identifikuoti MTP veiklų poveikį pagrindiniams Lietuvos ekonomikos indikatoriams. Nors mokslinėje literatūroje MTP ir inovacijų koncepcijos dažnai sukeičiamos, teoriniu lygiu šios dvi veiklos yra skirtingos ir aiškiai atskirtos. Esminį skirtumą sudaro tikslas – MTP veiklų pagrindiniai tikslai yra kurti naujas žinias ir jas taikyti tolimesniuose tyrimuose. Inovacijų reikšmė visada susieta su pridėtine verte, verslumu, nauju verslu, produktu ar paslauga. Siekiant ištirti MTP veiklų poveikį Lietuvos ekonominiams rodikliams, kaip nepriklausomi kintamieji buvo pasirinkti 6 rodikliai, bei du priklausomi kintamieji: bendrasis vidaus produktas ir darbo produktyvumo rodiklis. Buvo iškeltos dvi hipotezės: MTP veikla Lietuvoje teigiamai įtakoja šalies ekonominį augimą; MTP rodikliai, kurie silpniausiai susiję su verslu, turi žemiausią koreliaciją su ekonominiais rodikliais, o stipriausiai susiję su verslu – aukščiausią. Tyrimo rezultatai dalinai patvirtino pirmą tyrimo hipotezę, o antra buvo atmesta. Galima teigti, kad Lietuvos statistinių ataskaitų sistema neleidžia detaliai apibūdinti MTP ir inovacijų kokybinio ir kiekybinio lygio. Be to, reikia atsižvelgti, kad yra eilė rodiklių, kurie gali įtakoti analizės rezultatus, kai taikomi matematinės statistikos metodai.Reikšminiai žodžiai: Mokslinių tyrimų vadyba; Inovacijos; Ekonominis efektyvumas; Research and development performance; Innovation; Economic efficiency.

ENInnovation in many countries around the world has long become a key engine for economic development, enabling high level of productivity and the quality of life. However, various qualitative studies on correlation between research and development (R&D) performance and economic performance in different countries carried out by E. Poole, J. T. Bernard, J. Adams, M. I. Nadiri and others show that it is difficult to carry out the monitoring and evaluation of R&D performance or innovation, as the benefits of academic activity are disaggregated and of qualitative nature and has a long cause-effect chain. The article focuses on economic efficiency of R&D performance,- there are the principal possibilities for identifying the impact of R&D performance on main economic indicators in Lithuania using the methods of mathematical statistics determined. [From the publication]