Valuation methods of hydroelectric power stations by the income capitalization approach
LTPagal ES komisijos rekomendacijas šalyse narėse 2010 m. iki 12% visų energijos poreikių turėtų būti tenkinama iš atsinaujinančių energijos šaltinių. Šiuo metu šalyse ši dalis sudaro apie 6% - tai išimtinai hidroenergija ir šilumos energija, gaunama iš medienos. Hidroenergijos dalis šalies elektros balanse sudaro apie 3%. Kol kas panaudojama apie 14% turimų techninių hidroenergijos išteklių. Panaudojus visą hidroenergiją, pačiu geriausiu vertinimu, būtų galima tenkinti iki 15% šalies elektros energijos poreikių. Sprendžiant energetikos problemas Lietuvoje, pirmiausia reikia gerinti šio ūkio valdymą, numatyti racionalų, naudingą valstybei privatizavimą. Darbe pasiūlyta ir devynioms hidroelektrinėms praktiškai vertinti panaudota nauja vertinimo metodika, naudojant binomines III tipo Pirsono kreives, leidžiančias taikyta tikimybines hidroelektrinių vertes. Hidroelektrines vertinant pagal naudojimo pajamų vertės metodą, pasiūlyta metodika patikimai prognozuoja hidroenerginius procesus, kartu ir hidroelektrinių vertes investavimo strategijos modeliams.
ENAccording to the recommendations of the EU commission, in member countries up to 12% of all energy consumption needs should be met by renewable energy resources in 2010. At the present time this part constitutes only 6%; it includes water-power and the heat energy which is obtained of wood. The share of water-power in the energy balance of the country is about 13%. In the meantime we use only 14% of the available water-power resources. If to use the whole water power, it would be possible to satisfy up to 15% of the country's energy needs. When solving energy problems in Lithuania, it should be improved first of all the management of this economy branch as well as a rational and favourable for the state privatisation performed. The work offers and practically applies to the valuation of nine hydroelectric stations new valuation methods by using binomial 3rd-type Pearson's family curves that allow to determine the probabilistic values of some hydroelectric stations. Applying the method of use value in valuating hydroelectric stations, our approach reliably forecasts the water-power processes as well as values of hydroelectric stations for modelling investment strategies.
