Solving problems of optimal use of resources in business organizations: practical application methods
LTVerslo organizacijose nuolat kintančios veiklos sąlygos skatina ieškoti šiuolaikiškų valdymo sprendimų, todėl šių organizacijų ir mokslinių institucijų bendradarbiavimas tampa būtinybe didinant jų konkurencingumą. Vilniaus akademijos specialistai tiria vadybos specialistų gebėjimą naudoti kiekybinius metodus sprendžiant optimalaus išteklių paskirstymo problemas. Atlikti tyrimai rodo, kad tik apie 20 procentų vadybos specialistų statybinėse organizacijose suvokia optimalaus išteklių paskirstymo prasmę ir ją sieja su išteklių panaudojimo efektyvumu. Detalesni tokio žemo rodiklio tyrimai atskleidė problemos esmę: vadybininkai nežino, kokius metodus derėtų panaudoti, neturi sprendimų modelių rengimo įgūdžių ir nesuvokia gautų rezultatų analizės principų. Dažnai vadybininkai negali paaiškinti, kokia nauda būtų pritaikius mokslo žinias praktikoje. Pagrindinis šio straipsnio tikslas yra parodyti teorinių ir praktinių sprendimų pritaikomumą statybos organizacijose bei palyginti skirtingais metodais gaunamų optimalių objektų finansavimo paskirstymo sprendinių rezultatus. Kiekybiniai metodai vadyboje naudojami efektyvių sprendimų priėmimui ir vykdomos veiklos kontrolei. Reikalavimas siekti kuo geresnio veiklos rezultato esant ribotiems ištekliams sąlygoja įvairių sprendimų alternatyvų modeliavimo ir optimalių sprendimų pasirinkimo procesą. Matematinio programavimo metodų taikymas verslo sprendimų modeliavimui yra tinkama priemonė, todėl statybos organizacijų specialistams buvo pateikti galimi optimalaus objektų finansavimo modeliai.Tyrimui pasirinktas statybinės organizacijos objektų nustatytos apimties finansavimo paskirstymo atvejis ir pateikti galimo realaus finansavimo variantai, taikant įvairius optimalių sprendimų paieškos metodus. Galimų sprendimų modeliavimas vykdomas tokiais etapais: apibrėžiamas uždavinio sprendimo vadybinis kontekstas; pasirenkamas optimalaus sprendinio pasirinkimo kriterijus; nustatomi išteklių paskirstymo apribojimai, atsižvelgiant į skirtingas uždavinių sprendimo sąlygas; atliekama gautų rezultatų analizė; palyginami gautų sprendinių privalumai ir trūkumai; įvertinamas gautų sprendinių pritaikomumo realių sprendimų priėmimui naudingumas; pateikiama optimalaus sprendimo pasirinkimo motyvacija. Optimalių sprendimų dėl racionalaus finansinių išteklių panaudojimo modeliavimui būtina naudoti šiuolaikines informacines technologijas. Kompiuterinis optimizavimo uždavinių sprendimas taikant matematinio programavimo metodus yra efektyvus dviem aspektais: pagal parengtą modelį galima gauti variantinius sprendinius bei atlikti šių sprendinių analizę, pagal sugeneruotas duomenų ataskaitas. Tyrimo rezultatai rodo, kad finansinių išteklių įsisavinimo rizika turėtų būti mažiausia tuo atveju, kai iš anksto nurodoma tik bendra visų objektų finansavimo suma. Optimalaus sprendimo paieška taikant objektų finansavimo svarbos įvertinimą balais yra pažangus ir plačiau naudotinas metodas. Matematinių metodų taikymas vadyboje ypač efektyvus ieškant optimalaus išteklių paskirstymo sprendimų. Pagrindinis dėmesys turi būti sutelkiamas į praktinio priimtų sprendimų įgyvendinimo tyrimus. Platesnis matematinių metodų taikymas praktikoje reikalauja aukštesnės specialistų kvalifikacijos.Dauguma statybinių organizacijų specialistų suvokia tik tiesinio programavimo uždavinių sprendimo principus, tačiau neturi jų taikymo praktinės patirties. Todėl platesnės matematinių metodų taikymo praktikoje studijos turėtų padėti kelti specialistų kvalifikaciją ir tuo būdu padidintų firmų konkurencingumą efektyvesnio išteklių paskirstymo srityse.
ENThe article is assigned to the problem of cooperation of scientific institutions and business organizations in creating and applying research findings in practice. Math methods and computer-aided models are used to solve problems of optimal use of resources.
