Assessment of factors affecting unemployment in selected European Union countries: a gender perspective

LTŠio darbo tikslas – įvertinti veiksnių poveikį nedarbui pasirinktose Europos Sąjungos šalyse lyties aspektu. Tyrimas apima tris Europos Sąjungos šalis: Čekiją, Ispaniją ir Lietuvą, tyrimo laikotarpis – 1997–2022 m. Rezultatai rodo, jog išsilavinimas visose analizuotose šalyse nedaro statistiškai reikšmingos įtakos moterų ir vyrų nedarbui. Gautas rezultatas su bendruoju vidaus produktu (BVP) rodo, jog šis veiksnys neveikia arba labai mažai veikia nedarbą beveik visuose modeliuose, išskyrus Lietuvos vyrų nedarbo modelį – nustatytas didinantis poveikis. Nedarbo išmokos yra vienintelis kintamasis, darantis statistiškai reikšmingą didinantį poveikį tiek vyrų, tiek moterų nedarbui visose analizuotose šalyse. Tuo tarpu kitų veiksnių – tiesioginių užsienio investicijų, infliacijos ir gyventojų skaičiaus augimo – poveikis nedarbui skiriasi tiek tarp šalių, tiek lyties aspektu. Raktiniai žodžiai: bendrasis vidaus produktas, gyventojų skaičiaus augimas, infliacija, nedarbo išmoka, nedarbas, tiesioginės užsienio investicijos, vidurinis išsilavinimas.

ENThis paper aims to assess the impact of factors on unemployment in selected European Union (EU) countries from a gender perspective. The study covers three EU countries – the Czech Republic, Spain, and Lithuania – and spans the period from 1997 to 2022. The results show that education has no statistically significant impact on unemployment among women and men in any of the analysed countries. The results obtained using gross domestic product indicate that this factor has little or no effect on unemployment in almost all models, except for the Lithuanian male unemployment model, where an increasing effect was found. Unemployment benefits are the only variable with a statistically significant increasing effect on unemployment for both men and women in all countries analysed. Meanwhile, the effects of other factors – foreign direct investment, inflation and population growth – on unemployment vary between countries and by gender. Keywords: gross domestic product, population growth, inflation, unemployment benefit, unemployment, foreign direct investment, secondary education.