Supply chain management efficiency research based on example of JSC "Communication systems"

LTEkonominė krizė, poreikis sutaupyti, apyvartinių lėšų stygius, paklausos silpnėjimas, pinigų srautų išbalansuotumas, apsunkintos skolinimosi galimybės verčia įmones efektyviau valdyti tiekimo grandinę. Viena taikomojo mokslo krypčių - UAB "Ryšių sistemos" tiekimo grandinės valdymo efektyvumo analizė. Analizė atlikta identifikavus tiekimo grandinės valdymo paradigmų ir autorių pateiktu tiekimo grandinės valdymo efektyvumo triados modeliu, apimanciu finansinės analizės, paklausos prognozavimo ir neapibrėžtumo ("botago") efekto sritis. Nustatyta, kad tiekimo grandinės valdymas apima organizacijos verslo procesus ir išeina už jos ribų, įtraukiant įmonių tinklą, reikalingą sukurti galutinei prekei ar paslaugai. Tiekimo grandinės valdymo pagalba integruotai renkama, apdorojama ir koordinuojama informaeija apie visus tiekimo grandinės dalyvius. Siekiant įvertinti tiekimo grandinės valdymo efektyvumą, organizacijoje sudarytas tiekimo grandinės valdymo efektyvumo modelis. Atsižvelgiant į tyrimo rezultatus, išryškėjo pagrindinės tiekimo grandinės valdymo neefektyvumo problemos: strategijų bei veiklos planų integracijos nebuvimas ir netikslūs pardavimų metodai. Šiuos nesklandumus siūlytina spręsti tikslinant prognostinį modelį, kuriuo remiantis būtų galima numatyti laukiamą produkcijos ir paslaugų paklausos lygį per būsimą laikotarpį ir skirti atsakingą asmenį tiekimo grandinės efektyvaus valdymo stebėsenai užtikrinti.

ENEconomic crisis, need to save, shortage of circulating assets, decline in demand, cash flow imbalance and the aggravated opportunities to borrow force companies to better manage the supply chain. The article presents the definitions ofthe supply chain and supply chain management, identifies the supply chain management efficiency measurements and describes the associated supply chain management study carried out in JSC "Communication Systems". Supply chain management optimization variations are provided with reference to optimal inventory management in a company and the classical model of economic assessment of optimal number of production units.