Naujos technologijos diegimo laiko parinkimas technologijos efektyvumo parametro pagrindu

LTŠiandienos verslo pasaulyje technologija vertinama kaip vienas iš esminių konkurencinio pranašumo veiksnių. Pasiekimai informacinių, komunikacinių technologijų, biotechnologijų, nanotechnologijų ir kitose srityse, rodo, jog daugelio pramonės šakų technologinė bazė kinta labai sparčiai ir jos efektyvumas turi lemiamą įtaką įmonės kompetencijai. Tai ypač aktualu pramonės įmonėms, kurios, siekdamos sėkmingai plėtoti veiklą, turi priimti operatyvius strateginius sprendimus, nuolatos analizuoti verslo aplinkas ir numatyti naujas veiklos alternatyvas. Technologinio progreso vystymuisi svarbu ne tik naujų technologijų atradimai, bet ir jų diegimas, t. y. technologinių pasiekimų sklaida įmonių produktuose ir gamybos procesuose. Naujų technologijų diegimas įmonės veikloje nėra paprastas procesas. Visų pirma tai susiję su didele rizika, egzistuojančių gamybos procesų ir organizacinių sistemų pertvarkymu. Disertacinio darbo tikslas buvo sudaryti naujos technologijos diegimo laiko parinkimo modelį, remiantis technologijos efektyvumo parametru, įvertinančiu įmonės išorinius ir vidinius naujos technologijos diegimo laiko parinkimą lemiančius veiksnius. Darbe buvo nustatyti ir susisteminti technologijos diegimo proceso veiksniai, įvertinant ne tik įmonės vidinius finansinius rodiklius, bet ir išorinės verslo aplinkos bei technologijų rinkos vystymosi aspektus, ištirtas jų poveikis naujos technologijos diegimo laiko parinkimui. Suformuotas modelis įgalina nustatyti naujos technologijos diegimo laiką, įvertinant procesą nuo įmonės turimos technologijos gyvavimo ciklo apibrėžimo, modeliuojant įmonės veiklos efektyvumo siekius bei faktiniais duomenimis grindžiamus modelio parametrus.

ENTechnology in the world of business is currently assessed as one of the main factors of competitive advantage. Achievements in information technologies, electronics, biotechnologies and nanotechnologies indicate that the technological base of many industrial areas is rapidly changing and is difficult to be forecasted. This is extremely important for industrial enterprises, whose successful development of the activity requires expeditious strategic decisions, constant analysis of business environment and predictions of new alternatives for the activity. The competitive struggle has been extremely escalated by reduced lifecycles of technologies and products, forcing enterprises to implement and commercialize new technologies more rapidly than ever before. The implementation of new technologies within the activity of an enterprise is not a simple process. First of all this is related with high risks involved in processes of production and reorganization of organizational systems. When planning the implementation of new technologies, many factors have to be assessed. For this reason the aim of the research was to form the model of time selection for the implementation of new technology on the basis of the technology efficiency parameter, considering the external and internal factors that determine the selection of time for the implementation of new technologies. The novelty of the research and its practical significance are outlined by following results: the factors of processes of technology implementation were identified and systematized, evaluating not only the internal financial indicators of the enterprise, but also the aspects of external business environment and the market of technology development as well as their impact on the selection of time for the implementation of new technology.The evaluation of the technology efficiency was created on the basis of three groups of factors such as: factors that reflect internal conditions of the enterprise, factors that define the market of technologies and factors that indicate market conditions and external business environment. The model created allows establishing the time for the implementation of new technologies and evaluating the process, which starts with the definition of the lifecycle of the technology the enterprise has, modelling target and factual data-based parameters of the efficiency of activity in the enterprise.