Regionų raida : ekonominių centrų formavimosi lyginamosios analizės modelis

LTStraipsnyje analizuojama globalizacijos procesų įtaka nacionalinių valstybių regionų vystymuisi ir pateikiamas algoritmas skirtas įvertinti ekonomikos vystymosi netolygumą, centrų ir periferijųformavimąsi. Esant atvirai ekonomikai ir laisvos rinkos sistemai, regionai irgi tapo atviromis ir sudėtingomis socialinėmis-ekonominėmis sistemomis, kurių ekonomikos procesus veikia daugybė materialių ir nematerialių, išorinių ir vidinių faktorių. Šiomis sąlygomis nacionalinėms valstybėms tenka spręsti sunkiai suderinamas problemas: palankių sąlygų ekonomikos ir verslo plėtrai sukūrimą, kartu stengiantis įgyvendinti damaus vystymosi principus ir tolygią regionų socialinę ekonominę plėtrą, socialinės atskirties mažinimą. Regionų plėtros modeliai yra svarbi priemonė analizuojant regionų ekonominės politikos pasekmes. Vienas iš pradinių regionų analizės uždavinių - nustatyti regionų centrų ir apie juos besiformuojančių teritorijų plėtros ar nykimo tendencijas. Jų kryptį nulemia regionų aglomeracija, kurią skatina iš rinkos gaunamos pajamos ir netobula konkurencija. Problemos sprendimui būtina įvertinti esamą situaciją, įvykusius pokyčius, numatyti ateities tendencijas. Pritaikius duomenų gavybos metodus regionų centrų formavimosi tendencijų analizei, buvo sudarytas empirinis modelis, kuris buvo pritaikytas Lietuvos regionų modeliavimui 2001-2007 metais. Nors beveik visuose rajonuose 2001-2007 metais buvo stebimi teigiami vystymosi pokyčiai, atotrūkis tarp sparčiausiai besivystančių centrų ir periferijos išlieka didelis. Siūlomas modelis gali būti taikomas analizuojant teritorijų vystymąsi ir kuriant rajonų vystymosi strategijas.Reikšminiai žodžiai: Globalizacija; Darni plėtra; Regionų vystymosi modeliai; Globalization; Sustainable development; Regional development models.

ENOne of the initial tasks of region analysis is to find out and estimate formation or decline of regional centres and centres of the areas that surround those regional centres. Due to the active globalisation processes, uneven growth of individual industry and service sectors and technological changes, some of the established centres have started declining, while new centres and settlements that surround such centres emerge in other locations. To solve complicated issues and to take decisions that will be very significant in future, it is necessary not only to assess the existing situation and the changes that have already taken place and had influence on the existing situation but also to forecast further course of events and changes. Therefore, the assessment of development perspectives of the new regional centres is a paramount task when concluding territory plans and stimulating the economy of the emerging new regions. The goal of the empirical research is to apply data mining methods for modelling the processes of creation and development of regional centres and for estimation of development changes and perspectives of regional centres and peripheries; and to verify the forecasting capability of the created model by using the data of Lithuania's regions of 001 through 2007. The development rate of towns and regions was different.Division of the scores of the factor Fi (that reflects economic development) of each year into quartiles helps to find out towns and regions, development rate of which was highest in 2001- 2007, making up the upper quartile, Q4. This quartile consists of 14 towns and regions: Alytus town, Druskininkai municipality, Kaunas town, Kėdainiai district municipality, Klaipėda town, Klaipėda district municipality, Marijampolė municipality, Panevėžys town, Šiauliai town, Mažeikiai district municipality, Utena district municipality, Visaginas municipality, Vilniaus town, Trakų district municipality. There were no towns in the lower quartile, only districts, namely: Lazdijai, Skuodas, Vilkaviškis, Joniškis, Kelmė, Šilalė, most of which are border districts remote from large towns and most of them need individual target measures of financial aid. [From the publication]