Formation of artificial intelligence model of sustainable development environmental dimension

LTMokslinėje literatūroje yra sutinkama pačių įvairiausių darnaus vystymosi koncepcijų, tačiau jų pagrindą sudaro 3 dimensijos: aplinkosauga, ekonominis ir socialinis vystymasis, iš kurių svarbiausias dėmesys tenka aplinkosaugos dimensijai, kuri sudaro socialinės aplinkos ir ekonomikos egzistencijos pamatą. Įvertinant aplinkosaugos dimensijos reikšmę visoje darnaus vystymosi konsteliacijoje ir bendro darnaus vystymosi strategijos tikslo svarbą visos Lietuvos piliečiams yra būtina, kad su nacionalinės darnaus vystymosi strategijos įgyvendinimu susiję asmenys, t. y, aplinkosaugos ekspertai, aplinkosaugos institucijų valstybės pareigūnai vadovautųsi ne tik pastoviais kiekybiniais nacionalinėje darnaus vystymosi strategijoje pateiktais aplinkosaugos darnaus vystymosi rodikliais, o sudarytų prielaidas intradimensinei rodiklių ekspansijai, priklausomai nuo momentinės aplinkosaugos situacijos ekspertinio įvertinimo. Be to, aplinkosaugos dimensijos darnaus vystymosi rodiklių skaitmeninių duomenų apdorojimui taikomi tradiciniai statistiniai metodai nėra pajėgūs nuodugniai išanalizuoti esamą aplinkosaugos dimensijos situaciją darnaus vystymosi kontekste, pateikti galimas aplinkosaugos problemų atsiradimų priežastis: sugeneruoti aukštu tikslumo lygiu pasižyminčias ateities prognozes. Kaip alternatyvą šiandieniniam damaus vystymosi aplinkosaugos dimensijos rodiklių duomenų statistiniam apdorojimui pateikiame inovatyvų dirbtinio intelekto metodo, kuris aplinkosaugos ekspertams atvertų naujus duomenų analizės ir klasifikacijos horizontus. Tokiu būdu išaugtų aplinkosauginių sprendimų pagrįstumas ir ekonominis efektyvumas, kitaip tariant būtų vykdomas pažangus aplinkosauginių problemų priežasčių eliminavimo procesas, kuris ženkliai palengvintų ekspertų darbą ir sutaupytų daug vaistybės pinigų.Remiantis dirbtinio neuroninio tinklo savybėmis sukonstravome dirbtinio intelekto damaus vystymosi aplinkosaugos dimensijos modelį, kuriame pateikėme esamą aplinkosaugos būklės rodiklių vizualizaciją ir jų galimą ekspansiją intradimensiniame kontinuume, integravimosi į artificinį neuroninį tinklą schemą. Atlikta sugeneruoto dirbtinio intelekto darnaus vystymosi aplinkosaugos dimensijos modelio analizė parodė, kad šio modelio panaudojimas praktinėje veikloje pasižymėtų: kompleksiškumu, simuliacija, koncentracija, prevencija, aukštu transformaciniu laipsniu.

ENArticle analyses the dimensions of sustainable development, their possible relations and possibilities of dimensions' integrations into artificial neural network. Referring to the features of artificial neural network, we designed the artificial intelligence model of sustainable development environmental dimension where we provided the visualization of present indicators of environmental dimension condition and their possible expansion into intradimensional continuum, and the scheme of integration into artificial neural network. The performed analysis of artificial intelligence model of sustainable development environmentai dimension showed that the use of this model in practice would be characterized by: a) complexity, b) simulation, c) concentration, d) prevention, e) high transfomiation degree.