The Role of income inequality in human development

LTStraipsnyje nagrinėjama didėjančio žmonių pajamų skirtumo problema. Ankstesni tyrimai parodė, kad netolygumai yra susiję su žmonių sveikata, bendrojo vidaus produkto dalimi, tenkančia vienam asmeniui, raštingumo lygiu ir kt. Dešiniųjų partijų galia ir išsilavinimo skirtumai buvo laikomi aplinkybėmis, mažinančiomis pajamų skirtumus. Straipsnio tikslas yra ištirti pajamų skirtumo įtaką žmogaus vystymuisi Baltijos valstybėse. Buvo siekiama dviejų uždavinių: palyginti pajamų skirtumus Baltijos valstybėse ir kaimyninėse šalyse, ir nustatyti koreliacijos koeficientus tarp pajamų skirtumų ir įvairių žmogaus gyvenimo kokybės aspektų palyginant tarptautiniu mastu. Buvo tiriami duomenys apie pajamų skirtumus ir įvairius žmonių vystymosi aspektus bei ekonominę laisvę iš 129 šalių. Buvo taikoma koreliacijos analizė ir lyginamos vidutinės indeksų reikšmės skirtingoms šalių grupėms. Tyrimo rezultatai rodo, kad Baltijos šalys priklauso aukšto žmogaus išsivystymo šalių grupei, tačiau pajamų skirtumai yra didesni, nei Skandinavijos valstybėse. Bendras vidaus produktas Baltijos valstybėse yra aukštesnis, nei kaimyninėse buvusio Rytų bloko šalyse. Ekonominė laisvė Baltijos valstybėse yra tokia pati aukšta, kaip ir Skandinavijos valstybėse, bet korupcija Baltijos valstybėse yra vidutinio visų tirtų 129 šalių lygio. Kuo vienodesnės žmonių pajamos šalyje, tuo aukštesnis žmogaus vystymosi indeksas, bendras vidaus produktas vienam gyventojui, raštingumo lygis, PISA testo rezultatai, ir geresnė piliečių sveikata. Be to, pajamų vienodumas susijęs su aukšta ekonomine laisve, žemu korupcijos lygiu ir žemomis valdymo išlaidomis.

ENThe aim of the research was to compare human development indicators in the Baltic States with indicators in other countries, and to find the relationship between the indicators and income inequality. Data for the research were drawn from the international databases: World Factbook, The Heritage Foundation web site, and others. The Baltic States have high human development and economic freedom indices, but an average Gini Index and Corruption perception Index. Low income inequality is associated with high human development, high PISA test scores, low corruption and thin government. Some opportunities for reducing the Gini Index and raising the Human Development Index are discussed.