Darbo rinkos rodiklių pokyčių identifikavimas

Direct Link:
Collection:
Mokslo publikacijos / Scientific publications
Document Type:
Straipsnis / Article
Language:
Lietuvių kalba / Lithuanian
Title:
Darbo rinkos rodiklių pokyčių identifikavimas
Alternative Title:
Identification of rate changes in labour market
In the Journal:
Taikomoji ekonomika: sisteminiai tyrimai [Applied economics: systematic research]. 2007, t. 1, Nr. 2, p. 41-48
Keywords:
LT
Užimtumas / Employment.
Summary / Abstract:

LTAnalizuojant darbo rinkos rodiklių dinaminius pokyčius, svarbus optimalių ekonominiams statistiniams skaičiavimams metodų parinkimas. Darbo tikslas - atskleidus darbo rinkos funkcionavimo ypatumus, pasiūlyti analizės modelį, tinkamą darbo rinkos rodiklių pokyčiams identifikuoti ir vertinti. Darbo rinka pasižymi sudėtinga morfologine bei funkcionavimo struktūra. Todėl tiriant jos struktūros dinaminius pokyčius, reikalingas optimaliais vertinimo metodais pagrįstas analizės modelis. Modelio realizavimui pagrįsti buvo ieškota optimalių ekonominių statistinių metodų, kuriais būtų galima įvertinti nuolat kintančią darbo rinkos situaciją, kompleksiškai įvertinti jos struktūros pokyčius. Remiantis aptartais matematinės statistikos metodais, pakankamais darbo rinkos struktūros analizei atlikti, siūlomas integruoto makroekonomikos indikatoriaus analizės modelis (IMIA). Praktinis modelio realizavimas suteikia galimybę įvertinti darbo rinkos struktūros indikatoriaus: statines charakteristikas (RS), identifikuojant faktinius struktūros indikatoriaus bruožus (FSIB); rodiklio dinamikos retrospektyvą (RD), išryškinant struktūros indikatoriaus pokyčių bruožus (SIPB); rodiklio vystymosi ir plėtros tendencijas (RP), identifikuojant struktūros indikatorių sudedamųjų dalių nuokrypius (SINM); koreliacinius rodiklio ryšius (RR), identifikuojant ir vertinant struktūros indikatorių tarpusavio koreliacijas (SITR); rodiklio koncentraciją bei netolygumus (RN), išmatuojant struktūros indikatorių sklaidos netolygumus (SISN). Šis modelis gali būti taikomas su kitais darbo rinkos analizės modeliais, kaip papildoma priemonė pasirinktam rodikliui kompleksiškai įvertinti.Reikšminiai žodžiai: Darbo rinka; Gyventojų užimtumas; Makroekonominio indikatoriaus vertinimo modelis; Labour market; Employment; Model of employment esstimation; Model of the integrated macroeconomic indicator.

ENChoosing optimal methods for economic statistical calculations is important while analysing dynamic changes of labour market indicators. The objective of the work is to disclose particularities of labour market functioning, and suggest analysis model suitable for identification and evaluation of changes in labour market indicators. Labour market features complex morphologic and functional structure. Thus, the analysis model based on optimal evaluation methods is necessary aiming to analyse dynamic changes of its structure. In order to substantiate the implementation of the model, the author looked to optimal economic statistical methods applicable for the evaluation of constantly changing situation in labour market and complex evaluation changes of its structure. On the basis of discussed mathematical statistics methods, suitable for performing analysis of labour market structure, the author proposes an integrated macroeconomic indicator analysis method (IMIA). Practical implementation of the model allows evaluating the following characteristics of labour market indicators: static characteristics (RS) identifying actual features of structure indicator (FSIB); retrospective dynamics of the indicator (RD) highlighting features of structure indicator changes (SIPB); indicator development tendencies (RP) identifying deviations of structural indicators compounds (SINM); correlation of the indicator *RR) identifying and evaluating in-between correlations of structure indicators (SITR); concentration and unevenness of the indicator (RN) measuring unevenness dispersion of structure indicators (SISN). This model may be applied together with other labour market analysis model, as additional tool for complex evaluation of the indicator chosen.

ISSN:
1822-7996; 2335-8742
Related Publications:
Permalink:
https://www.lituanistika.lt/content/16636
Updated:
2018-12-17 12:02:03
Metrics:
Views: 31    Downloads: 12
Export: