Saviorganizacija grindžiamų industrinių sistemų formavimosi įgalinimas

LTDaktaro disertacijoje industrinių sistemų, kurios randasi dėl iš apačios į viršų nukreiptų iniciatyvų be išorinės kontrolės, formavimosi įgalinimas analizuojamas pasitelkiant dinamišką prieigą į industrines sistemas. Saviorganizacija grindžiamos industrinės sistemos (SGIS) yra apibrėžiamos kaip kompleksinės adaptyvios sistemos, grindžiamos įvairaus pobūdžio sąveikomis sistemos viduje ir su jos išore, sąlygojančiomis sistemos prisitaikymą, koevoliuciją, mokymąsi, gyvybingumą, pasitikėjimą, netiesiškumą, atsakingą elgesį ir identitetą. Tokių sistemų formavimosi įgalinimas vyksta per keturis etapus, tokius kaip nepusiausvyros būsenos radimasis, nepusiausvyros būsenos stiprėjimas, nuolatinis dvikryptis naujos tvarkos radimasis ir stabilizavimasis. Empirinis tyrimas atliktas įgyvendinant daugybinių atvejų tyrimo strategiją, analizuojant devynių Lietuvos klasterių, turinčių SOIS apraiškų, formavimosi įgalinimą per prielaidas SGIS formavimuisi įgalinti – ryšius inicijuojančius bei užtikrinančius veikėjus; sąveikas bei ryšius tarp SGIS formuojančių veikėjų; SGIS formavimuisi reikalingus išteklius bei vertybes ir elgesio modelius, palaikančius saviorganizaciją bei kooperavimąsi. Empirinio tyrimo rezultatai padėjo išskirti įvairias SGIS formavimosi įgalinimo strategines prieigas – ad hoc kolegų profesionalų susitelkimo, išorinio agento ir eksperimentavimo strategines prieigas, kuomet pagal sąveikų tarp sistemos veikėjų formavimosi natūralumą gali būti pritaikoma saviorganizacijos, aktyvaus koordinavimo ar koordinuojamos saviorganizacijos strateginė prieiga.

ENThe doctoral dissertation analyses the enablement of the formation of industrial systems, which are based on bottom-up initiatives without external control, by adapting dynamic approach to industrial systems. Self-organisation based industrial systems (SOIS) are defined as complex adaptive systems based on various interactions inside and outside the system, which result in system’s adaptation, co-evolution, learning, viability, trust, non-linearity, responsible behaviour and identity. Enabling the formation of such systems occurs through four stages, such as emergence of non-equilibrium, strengthening of non-equilibrium, continuous two way emergence of a new order and stabilisation. An empirical research was performed by implementing a multiple case study strategy and thus analysing the formation of nine Lithuanian clusters with SOIS manifestations through the preconditions to enable the formation of SOIS, such as actors that initiate and maintain relationships; interactions and relationships between actors which form a SOIS; resources necessary for the formation of a SOIS and values and behaviour models that support self-organisation and co-operation. The results of empirical research allowed to distinguish various strategic approaches to the formation of SOIS – strategic approaches of ad hoc clustering of fellow professionals, external agent and experimentation, while strategic approaches of self-organisation, active coordination or coordinated self-organisation can be applied according to the naturalness of the formation of interactions between the actors in the system.